Multimodal Deep Learning for Structural Heart Disease Prediction from ECG and Clinical Data
Dit onderzoek toont aan dat een Temporal Convolutional Network (TCN) binnen een multimodale deep learning-architectuur voor het voorspellen van structurele hartziekten uit ECG- en klinische gegevens statistisch significant en robuust presteert ten opzichte van andere modellen, met name door zijn efficiëntie en stabiliteit.